Блог
От фотографии к АСУ ТП: как работа с сигналами помогла в инженерии
Как опыт профессиональной фотографии (2013-2016) научил меня работать с сигналами, шумом и композицией — и почему это помогает в архитектуре систем управления.
ML в котлостроении: прогнозирование загрязнения на реальных данных
Как мы применили ML для прогнозирования загрязнения конвективных поверхностей котла на основе данных режимной наладки. Сочетание классической теплотехники и современных методов анализа данных.
Как мы автоматизировали расчёт шкафов автоматики
Разбор модуля автоматического расчёта стоимости шкафов по спецификации из Eplan Platform 2025. Как мы убрали человеческий фактор из ценообразования и сократили срок согласования КП с 2 дней до 5 минут.
Промышленный протокол OPC UA: обзор для инженеров АСУ ТП
Подробный обзор OPC UA — основного протокола обмена данными в современной промышленной автоматизации.
DataSplice: ETL для промышленных данных
Как использовать DataSplice для построения ETL-пайплайнов в промышленной автоматизации.
Прогнозное обслуживание: ML для промышленного оборудования
Как внедрить предиктивное обслуживание на производстве с помощью машинного обучения.